大数据书籍推荐：大数据自学可以看什么书
作者：张老师 浏览次数： 2019-12-24 11:20
在大数据风风火火发展的大趋势下，越来越多的人想要往大数据方向去转，尤其是已经IT技术开发队伍，同样作为程序员，转大数据具有天然的优势。在准备转行之前，先对大数据行业、大数据技术有一些基本的了解，无疑是比较靠谱的。今天我们就主要来做一个大数据书籍推荐，大家有需要的可以参考一下。
通过书本进行大数据学习，建议也要遵循循序渐进的过程，从基础入门开始，逐步到技术深入，结合自己的现阶段技术水平，不断地提升自己的技术实力，这样能获得更多的转行机会，一边学一边进步，更有利于长期发展。
在大数据基础入门阶段，主要是对于基础编程的学习，包括Java语言基础、HTML、CSS与JavaScript、Web和数据库等。
大数据基础书籍推荐：
《Effective Java》，针对基础编程开发，有相对具体的建议，对于Java平台精妙之处的独到见解，以及优秀的代码范例。
大数据技术学习阶段，主要学习Linux&Hadoop生态体系，推荐书籍：
《Big Data》，在大数据的背景下，关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的解决方案。
《Hadoop权威指南》，从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
《Hive编程指南》，Apache Hive的编程指南，主要内容包括如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
接下来，是大数据分布式计算的相关学习，推荐书籍：
《Spark快速大数据分析》，为Spark初学者准备的书，不仅仅限于Spark的用法，对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍。
《Spark机器学习：核心技术与实践》，采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。
以上就是从大数据学习由浅入深给大家的一些大数据书籍推荐，大数据技术是具有专业壁垒的，想要真正扎实地掌握大数据技术，光靠看书学习是远远不够的，能够将所学进行一定的实战，才能提升自己的能力。成都加米谷大数据学院，专业大数据人才培训，课程+实战，全面提升技术实力，详情可咨询客服！
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在大数据基础入门阶段，主要是对于基础编程的学习，包括Java语言基础、HTML、CSS与JavaScript、Web和数据库等。
大数据基础书籍推荐：
《Effective Java》，针对基础编程开发，有相对具体的建议，对于Java平台精妙之处的独到见解，以及优秀的代码范例。
大数据技术学习阶段，主要学习Linux&Hadoop生态体系，推荐书籍：
《Big Data》，在大数据的背景下，关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的解决方案。
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