大数据工程师必备技能：做大数据需要具备哪些能力

大数据工程师无疑是大数据时代下最受关注的职业之一，大数据行业的高速发展，正需求着更多的大数据工程师来支持行业的进步和发展。很多学员常常会来问，大数据工程师必备技能有哪些，做大数据需要具备哪些能力，今天我们就来聊聊这些问题。

大数据得到重视和发展，也就是这两三年得到了高峰，从国家政策和企业业务开展，大数据的价值被进一步重视起来，而完成大数据业务的实际开展，首先需要的还是大数据工程师。在数据量飞速积累爆发的今天，数据量变大，但是数据价值密度却在变低。


大数据工程师必备技能，笼统来说就是运用大数据技术，快速准确地实现大数据价值挖掘，抓住行业先机，快人一步抢占价值高地。但是具体到大数据工程师的工作当中，需要掌握的技能还是大数据处理的专业技术——

Hadoop技术

大数据平台开发最主要的技术支持，当然离不开Hadoop。在大数据工程师的就业竞争当中，掌握Hadoop最核心技术，包括HDFS、MapReduce、Flume、Oozie、Hive、Pig、HBase、YARN等的技术人员在职场上的需求将越来越大。

Spark技术

如果说Hadoop在大数据世界中已广为人知，那么Spark就是一匹黑马，它所蕴含的原始潜力在未来的大数据世界当中会更有竞争力。Spark最佳的定位应当是大数据技术族中重要的一个成员，Spark仍然需要专业技术进行编程和运行，掌握Spark技术的工程师未来潜力无限。

机器学习和数据挖掘

在当今大数据的世界里，数据挖掘已经达到了一个全新的高度。大数据将会使那些能够利用机器学习技术去构建和训练像分类、推荐和个性化系统等预测分析应用程序的人成为职场宠儿,取得就业市场上的顶级薪金。

关于大数据工程师必备技能，其实主要就是对于大数据技术的全盘掌握，但是在实际工作当中，根据所在的行业职位的不同，有一些实际操作上的差别，但是总体来说所需要掌握的知识都是那些。成都加米谷大数据学院，专业大数据人才培训，大数据开发提升班即将开班，详细课程信息请咨询客服！