大数据工程师职业发展：大数据工程师职业分析

大数据工程师作为大数据开发的主力部队，在大数据行业的发展当中，可以说是不可或缺的。并且，随着大数据在各个行业的进一步落地发展，各个行业对于大数据工程师的需求还会进一步增加。以大数据工程师作为未来职业选择，大家都比较感兴趣的是大数据工程师职业发展的问题，今天我们就来详细聊一聊。

大数据工程师，总体来说是走技术开发方向的，在企业当中根据不同的定位，会有一定的职责差异，但是总体来说都是差不多的，需要掌握过硬的大数据技术，熟悉各个大数据平台工具等，在过往的工作经验当中，有过实际的开发案例……


企业在招聘大数据工程师的时候，会根据自己的业务需求来进行规划，同时市面上对于大数据工程师的称呼，我们从招聘JD当中也能看到很多的Title，企业对招聘的岗位需求也随着Title的不同，有一定的技术方向偏好——

Hadoop研发工程师

深入了解hadoop整个技术生态，最重要的就是Spark，hdfs，yarn，hive，hbase，并且有中大型集群的运维管理经验。要精通spark及hadoop等源码。具备工程思维，有大数据的业务场景实战。

大数据架构师

要求精通大数据基本框架，比如spark，hadoop，hbase，部分企业还要求机器学习及AI的相关经验，这个时候招聘实际上更侧重于大数据框架的应用及调优，然后就是相关行业的业务应用经验。

大数据运维

通常要求负责数据接入、大数据计算、数据清洗、数据平台搭建，主要面试除了这些理论就剩下编程语言java，然后就是丰富的sql经验。

大数据工程师职业发展，目前主要是分为三个方向：大数据运维、大数据平台开发、机器学习以及AI等。其中运维以大型集群运维待遇最好；平台开发基本都要求掌握相关框架的源码，比如偏向于计算的要求yarn，spark等源码，偏向于存储的要求hdfs，hbase等源码；机器学习方向，一般要求精通spark源码，sparkcore，mllib，DeepLearning4j等，很多企业也会有pyhon和TensorFlow的要求。

以上就是关于大数据工程师职业发展的相关问题了。大数据正在如火如荼的发展当中，大数据工程师在未来的发展前景是非常好的，但是前提是要技术实力过硬。成都加米谷大数据学院，大数据开发提升班每月开班中，预约报名可享立减优惠哦！