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企业大数据工程师:大数据工程师招聘要求

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-23 11:06
各行各业都在布局大数据业务,企业对于大数据工程师的需求进一步提升,而想要入行大数据工程师,那么首先需要知道企业大数据工程师都要求写什么样的技能。大数据工程师,在企业当中可以是一人兼顾,也可以是团队配合,根据自己的主营业务,大数据工程师招聘要求各有不同。

企业大数据工程师,主要是要基于本公司业务去实现大数据开发和运维,从这一点上来看,对于大数据技术的要求是一方面,对于行业背景的了解是另一方面,两方面结合起来看,才能真正找到适合企业发展的大数据工程师。

企业大数据工程师

在企业当中,大会上局工程师需要基于Hadoop,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务,这其中涉及到大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护;数据仓库设计,数据ETL的设计、开发和性能优化等等。

我们从企业招聘大数据工程师的JD来看,不同岗位的要求是有着一定的差异的——

Hadoop开发工程师

要求精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发;了解python/shell等脚本语言;熟悉大数据平台架构,对ETL、数据仓库等有一定了解;有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。

数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据。

大数据可视化工程师

依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案;依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术;配合视觉设计人员完善可视化样例;配合前端开发人员将样例组件化。

关于企业大数据工程师,大数据工程师招聘要求,相信看完以上的内容,大家都心里有数了。在大数据蓬勃发展的大趋势下,企业对于大数据工程师的需求还在不断增加,磨炼好自己的技术,那么在未来才能获得更好的发展。成都加米谷大数据学院,专业大数据人才培训,更多课程信息,详询客服!
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