会计转行做数据分析师：转行数据分析师经验分享

在大数据火热的趋势下，不少人还在观望，也有不少人毅然决然选择转行大数据，希望经过再次职业选择，改变目前面临的职业困境。不得不说，转行是需要勇气的，以会计转行做数据分析师来说，这其中经历的种种，只要自己才知道。

互联网行业，一直是一个快速发展变革的行业，任何新的趋势动态，都逃不过互联网行业的检验，大数据也是如此。在大数据的应用场景当中，互联网行业身先士卒，更加将大数据的价值暴露给大众看。


在众多的转行人士当中，会计转行做数据分析师，其实不算是件容易的是，虽然会计本身具备一定的数据统计分析基础，但是面对大数据下的数据分析，其实还是缺乏很多技能支持的。

会计转行做数据分析师，对于未来的职业发展规划，需要有清晰的认识，每个阶段有每个决断需要掌握的核心技能——

初级数据专员：这个阶段能给领导或者同事导出产品运营的数据报表，整合出一个报告。通过某个数据能够反馈出产品改进、运营的效果，对于自己所在的行业产品需要很熟悉。

高级数据专员：这个阶段需要学会SQL，熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。

数据分析师：这个阶段要能熟练掌握数据库与统计学，统计学主要学会主成分分析、假设检验、描述性统计、贝叶斯、回归、广义线性回归这几个概念。

数据科学家：企业当中的ETL工程师、大数据工程师、数据挖掘工程师、爬虫工程师、可视化工程师，需要精通统计学，熟悉业务，会使用（调参+选模型+优化），取数、ETL、可视化等等。

总体来说，会计转行做数据分析师，还是面临着比较大的挑战的，但是因为具备一定的数学统计等基础，相对其他一些行业转行还是有一定的优势。成都加米谷大数据学院，数据分析与挖掘课程，周末提升班，每月招生中，咨询客服有惊喜哦！