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大数据分析师职业发展:大数据分析师发展方向

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-23 10:57
在大数据时代,数据分析师开始得到了第二次的关注和重视,毕竟,数据分析师从零几年开始,就已经在企业当中初露头角了。而在大数据时代,数据分析师也有了新的专业要求,大数据时代的数据,相比传统的数据具有新的特征,也需要新的技术来处理。今天我们就主要来聊聊大数据分析师职业发展,大数据分析师发展方向。

作为大数据时代的数据分析师,需要对于大数据有更深入的认识,需要有一定的大数据技术支持,来进行数据的处理与分析。大数据分析师职业发展能走多远,能走到多高,也跟大数据分析能力息息相关。

大数据分析师职业发展

一位合格的大数据分析师,需要具备对相关业务的理解能力,掌握一到二种数据分析工具,并且具有良好的沟通能力。在企业做大数据分析,对于所在行业必须足够了解,对于数据分析工具需要牢牢掌握,同时还要与其他岗位的同事,沟通配合,达成决策支持。

大数据分析师职业发展从职位上来看可以分为——

数据分析师

数据分析师,主要在于对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。需要具备数据库知识(SQL至少要熟悉)、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉,对SPSS或SAS有一定的了解,对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具,当然PPT也是必备的。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师,主要通过对海量数据进行挖掘,寻找数据的存在模式、或者说规律,从而通过数据挖掘来解决具体问题。需要掌握成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法,例如:SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等,当然如果你会一、二款开源软件,并会写一些程序代码那是最好的。

数据建模师

数据建模师,更多偏向于中、小数据量,而且其使用更多更多是统计学的方法,针对很具体的问题,都是会解决某个具体问题。

针对大数据分析师职业发展,大数据分析师发展方向,以上就是简单的介绍了。在大数据分析的学习过程中,掌握相应的大数据技能,才是未来职业发展的基石。成都加米谷大数据学院,数据分析与挖掘周末提升班即将开班,现在报名可得免费试听资格哦!
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