大数据分析师职业发展：大数据分析师发展方向

在大数据时代，数据分析师开始得到了第二次的关注和重视，毕竟，数据分析师从零几年开始，就已经在企业当中初露头角了。而在大数据时代，数据分析师也有了新的专业要求，大数据时代的数据，相比传统的数据具有新的特征，也需要新的技术来处理。今天我们就主要来聊聊大数据分析师职业发展，大数据分析师发展方向。

作为大数据时代的数据分析师，需要对于大数据有更深入的认识，需要有一定的大数据技术支持，来进行数据的处理与分析。大数据分析师职业发展能走多远，能走到多高，也跟大数据分析能力息息相关。


一位合格的大数据分析师，需要具备对相关业务的理解能力，掌握一到二种数据分析工具，并且具有良好的沟通能力。在企业做大数据分析，对于所在行业必须足够了解，对于数据分析工具需要牢牢掌握，同时还要与其他岗位的同事，沟通配合，达成决策支持。

大数据分析师职业发展从职位上来看可以分为——

数据分析师

数据分析师，主要在于对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。需要具备数据库知识（SQL至少要熟悉）、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉，对SPSS或SAS有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具，当然PPT也是必备的。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，主要通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。需要掌握成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的。

数据建模师

数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题。

针对大数据分析师职业发展，大数据分析师发展方向，以上就是简单的介绍了。在大数据分析的学习过程中，掌握相应的大数据技能，才是未来职业发展的基石。成都加米谷大数据学院，数据分析与挖掘周末提升班即将开班，现在报名可得免费试听资格哦！