大数据师如何考？怎么考大数据工程师证

在大数据日益受到重视的今天，大数据行业的从业人员也相应地得到了更多的重视，大家想要进入行业发展，先提升自己的技术实力是关键。很多人都在考虑大数据行业的相关证书，应该怎么去考，需要满足哪些条件。今天我们就来为大家分享，大数据师如何考，怎么考大数据工程师证。


大数据行业的认证考试，目前有大数据工程师和数据分析师两种，两者分属于不同的大数据技术方向，大数据工程师主要针对于大数据开发方向，而数据分析师主要针对于数据分析方向。今天我们主要来说的是大数据工程师——

怎么考大数据工程师证？

大数据工程师，主要考察的大数据技术，而大数据技术体系，其实涉及面是非常广的，想要通过大数据工程师认证考核，至少需要掌握以下这些技能：

①大数据前沿知识及hadoop入门

如果是零基础入门，需要首先了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。

②Hadoop部署进阶

熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析。

③Java基础

了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。

④MapReduce理论及实战

熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目。

⑤Hadoop+Mahout大数据分析

掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

⑥Hbase理论及实战

掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景。

⑦Spark大数据分析

Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

综合来说，大数据师如何考，掌握以上这些技术知识体系，就算是差不多的了。但是在未来的实际工作当中，大数据工程师还需要与时俱进，跟上最新的大数据技术趋势，这样才能在行业获得更好的发展。成都加米谷大数据学院，大数据开发专业培训，完成课程并通过考核，即可获得中管院大数据工程师认证证书，详情请来电咨询或在线咨询客服！