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高级数据研发工程师:高级大数据开发工程师做什么

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-20 17:12
在大数据日益得到重视的今天,企业对于大数据人才的需求也在不断提升,不仅仅是初级的大数据人才,高级大数据人才更加是企业竞相争取的专业人才。以高级数据研发工程师为例,这是很多企业在组建数据团队的时候首先需要的人才。那么高级数据研发工程师在企业一般需要做些什么呢?

在大数据时代,数据驱动企业发展是大趋势,企业想要赢得发展先机,抓住大数据的风口无疑是非常关键的。高级数据研发工程师,在数据团队当中,往往占据着非常重要的地位,组建一个数据团队,首先需要的就是高级数据研发工程师来牵头。

高级数据研发工程师

大数据团队当中,一整个数据链条上,需要数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等各个岗位的配合,从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化,这整个过程中,需要大家去配合完成。

高级数据研发工程师,在其中起着非常重要的带头作用,能从大数据中挖掘出多少价值很大程度上取决于工程师的技术能力。高级数据研发工程师需要具备计算机编码能力、数学及统计学相关背景,还要对所在行业领域有较深的理解。

高级数据研发工程师主要做什么呢?负责建设公司大数据平台,为公司用户提供稳定、易用的大数据平台工具和便捷、酷炫的数据产品;参与并主导大数据平台工具链的设计、开发以及后续维护;参与数据产品的研发,助力数据商业价值的发掘;不断迭代优化已有大数据平台工具和数据产品,推动大数据平台的发展。

这就要求高级数据研发工程师,具备多年的工作经验,要有扎实的Java基础知识,具有JavaSpring研发和大型系统架构经验,熟悉分布式系统的设计和应用;熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Kylin/Impala/Spark/Flink/Flume/Storm/Druid等大数据开源框架,清楚原理和机制等。

目前来说,高级数据研发工程师,是企业需求度非常高的人才,具备多年的行业经验,具备扎实的技术基础,这样的大数据人才,企业会给出优厚的待遇来争取,而想要成为高级数据研发工程师,那就要从现在开始多多积累经验了。成都加米谷大数据学院,大数据开发高级提升班,每月开班中,详情请咨询客服获取课程信息!
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