大数据开发面试题：大数据开发面试会问什么

作为新时代的宠儿，大数据无疑是引发了一大波的关注，互联网的快速发展，给了大数据成长的土壤和发展的空间，而想要在大数据风口上抓住机遇，大数据开发是很多人的职业方向规划。想要获得一份大数据开发的工作，首先需要通过大数据开发面试。今天我们就从企业的角度出发，分享一些大数据开发面试题给大家作为参考。

大数据开发面试，一般会经历技术面试1-2轮，之后还会有HR面试等流程，这里我们重点以技术面试为主，通过了技术面，只要没有其他一些意外出现，那么基本就是稳了。因为在大数据开发的实际工作当中，技术实力是决定工作质量的最主要因素。


大数据开发面试题，可能分为一般的笔试以及面试，笔试就是一些基础的题目，而与技术官面试，则可能面临一些实际的大数据情景问题，需要根据企业的实际情况以及结合自己的过往经验来回答，与技术官交流的过程，就是全方面展现技术实力的过程。

下面举例一些大数据开发笔试题——

判断题：

1. Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。(正确)
2. Block Size 是不可以修改的。(错误)
3. Nagios 不可以监控 Hadoop 集群，因为它不提供 Hadoop 支持。(错误)
4. 如果 NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。(错误)
5. Cloudera CDH 是需要付费使用的。(错误)

选择题：

1. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动?

a)SecondaryNameNode

b)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracke

答案D

2. Hadoop 作者

a)Martin Fowler

b)Kent Beck

c)Doug cutting

答案：C Doug cutting

3. HDFS 默认 Block Size

a)32MB

b)64MB

c)128MB

答案：B

(因为版本更换较快，这里答案只供参考)

4. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈？

a)CPU

b)网络

c)磁盘IO

d)内存

答案：C磁盘

5. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的?

a)它是 NameNode 的热备

b)它对内存没有要求

c)它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间

d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点。

答案C

关于大数据开发面试题，大数据开发面试会问什么，以上就是一些简单的分享了。在大数据开发面试当中，技术面是非常关键的一关，用技术说话，是大数据开发的基本原则，这也关系着下一步的薪酬待遇争取。成都加米谷大数据学院，大数据开发班每月开班中，专业课程快速提升，详情咨询客服！