大数据工程师需求：大数据工程师学哪些

随着大数据风口的来临，企业对于大数据的重视造就了大数据人才需求的进一步提升，企业为了专业的大数据人才，愿意付出更高的成本去争取，但是相应地，也对大数据工程师有着专业程度上的要求。想从事大数据工程师，先从了解大数据工程师需求开始。

2019年这一年，大数据无疑是得到了快速的发展和扩展，尤其以互联网头部企业来说，在整体大环境低迷的状况下，大数据人才招聘仍然具有相当的热度，根据相关调查显示，企业技术人才的招聘，其中60%的岗位，都跟数据相关。


大数据工程师，是高薪资高需求的岗位，而目前专业的大数据科班人才，还没有正式进入求职市场，很多做大数据的，都是互联网技术人员转向，其中尤以Java开发工程师为主流，因为技术上的共通性，Java转做大数据，具有很好的基础。

企业招聘大数据工程师需求，我们从各大招聘网站上都能找到很多的职位JD参考，但是想要真正实现转行，大数据工程师学哪些比较好呢？

熟练掌握编程语言

无论是Java还是Python，学习编程语言一定要先沉下心来专攻某一门，尤其是开放源代码工具，在任何公司都广泛运用。

比如对Java语言基础语法、OOP编程、多线程及网络编程、MySQL数据库、Maven项目管理等开发入门工具的学习，可以训练自己掌握大数据必备的基本编码能力，也为后续学习大数据分析或是推荐系统等高级的内容打下坚实基础。

理解并构建你的机器学习技能

机器学习是数据科学和技术的未来。所有的大型企业都不惜重金雇用掌握这个技能的人才。毫无疑问，近日来这项技术的需求越来越大，现在正是你充分利用这一局面的大好时机。你应该努力在机器学习上精益求精，深入掌握回归、聚类和分类与回归树(CART)技能。

关于大数据工程师需求，大数据工程师学哪些，以上只是非常简略的一个介绍，因为大数据技术体系当中涉及的知识，远不是几句话就能说清楚的。对于没有基础的朋友们，建议大家还是找专业的培训课程来学习，事半功倍。成都加米谷大数据学院，大数据开发专业课程培训，想要了解详细课程信息可咨询客服哦！