数据开发工程师做什么？数据开发工程师要求

数据开发工程师，是大数据领域的重要职位之一，高薪酬的待遇无疑是能够吸引很多人的。这其中不仅包括一些IT程序员，也有不少零基础的外行想要转行进来。在大数据时代，数据开发工程师是不可或缺的。那么数据开发工程师做什么，数据开发工程师要求些什么技能呢，下面我们来详细了解一下。

大数据时代的数据开发工程师，无疑是受到重视的，在企业当中，数据开发工程师，主要负责大数据平台的搭建，原始数据的采集、数据清洗、数据转换和映射、数据应用等。在整个大数据处理流程当中，可能需要多位数据开发工程师的配合。


在大型的企业或者比较完善的企业当中，大数据开发工程师通常是一个团队，各自负责数据流上的一个或几个板块，共同配合完成整个数据流上的工作任务。

数据开发工程师做什么？概括来说，负责构建和维护数据科学项目的数据架构，确保服务器和应用程序之间的数据流是连续的。改进数据基础应用程序，将新的数据管理技术和软件集成到现有系统中，构建数据收集管道及其他各种各样的事情，都属于数据工程师的职责。

目前市面上对大数据开发工程师要求，根据职位的不同有部分的不同——

数据工程师，需要掌握数据库工具、Python和Java语言、分布式系统（如Hadoop）等知识，这个角色负责多种组合任务。

数据仓库工程师，要求具备设计和构建数据仓库的能力，数据仓库是收集、存储和检索所有原始数据的地方，如果没有数据仓库，数据流上的很多任务都无法完成。

ETL工程师，ETL（提取、转换和载入）是数据工程师构建数据管道所遵循的步骤，它实际上是一份关于如何处理、转换收集来的原始数据以备分析的蓝图。

数据架构师，数据管理系统收集、整合和维护所有的数据源奠定基础，这个角色需要了解SQL、XML、Hive、Pig、Spark等工具。

以上就是关于数据开发工程师做什么，数据开发工程师要求的详细介绍了。数据开发工程师，在大数据时代的发展无疑是很有前景的，而想要成为数据开发工程师，第一步是先进行专业的学习。成都加米谷大数据学院，大数据开发12月班即将开班，详情咨询客服获取课程信息！