数据专员这工作好吗？数据专员发展方向

大数据的兴起再次带火了数据分析，基于海量数据去发现价值，这给了数据分析师们更好的发展契机。从2003年开始，数据分析师就已经成为需要经过职业资格认证的职位了，而大数据时代，数据分析师的发展既有机遇，也有更高一层的要求。作为数据分析的初级入门职位，数据专员这工作好吗，数据专员发展方向如何，今天我们就来聊一聊。

数据分析，从初级的入门到逐步的深入发展，所要求的技能不同，作为岗位人员，待遇也不同。


根据行业经验，数据分析一般可以分为四个阶段——

第一阶段：数据专员

基本学会Excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。

第二阶段：数据专员~数据分析师

这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。

第三阶段：数据分析师

统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和Excel一定要溜。

第四阶段：岗位细分

数据分析师（数据科学家）、BI等：精进统计学，熟悉业务，机器学习会使用（调参+选模型+优化），取数、ETL、可视化都是基本要求。

可视化工程师：这部分国内比较少，其实偏重前端，会high charts，d3.js,echarts.js。

ETL工程师：顾名思义，做ETL的。

大数据工程师：熟悉大数据技术，hadoop系二代。

数据专员这工作好吗？从上面的数据专员发展方向来看，数据专员的未来前景还是非常不错的，当然，前提是你要能够掌握足够的技能满足相关岗位的技能要求。

目前来说，国内对数据分析的人才需求，还是在持续上升的，数据专员作为数据分析的入门职位，应该说还是存在一定的发展空间的。

关于数据专员这工作好吗，数据专员发展方向，以上就是今天的分享了。数据专员是数据分析的初步入门职位，但是只要从入门开始一步步提升自己的实力水平，未来发展潜力无限。成都加米谷大数据学院，数据分析与挖掘周末班即将开班，详询客服获取课程大纲及教学视频！