大数据工程师的工作环境：大数据工程师加班多吗

大数据行业吸引人的是前景和高薪酬福利，但是同时让人担忧的是工作压力。大数据作为一个新兴行业，处在行业初步爆发期，相关人才紧缺，相应地目前在行业企业当中的大数据从业者，也会面临更大的压力。那么真实的大数据工程师的工作环境到底如何，加班多吗，下面我们来详细了解一下。

大数据工程师作为大数据行业非常普遍的职位之一，也是大数据开发的主要发展方向，在不同的企业，对于大数据工程师有不同的期望，大数据工程师的工作环境也不一样。


一般来说，根据企业的岗位规划，有的要求期望有一个大数据人才来完成整个链条上的所有环节；更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。这也就对大数据工程师提出了差异化的要求。

有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。

在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换的全过程。

由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，对一些特定领域或行业有比较深入的了解。

以上就是关于大数据工程师的工作环境，大数据工程师加班多吗的详细介绍了。大数据工程师企业大数据业务发展当中有着不可替代的作用，想要捕捉大数据价值并转化为企业利润，大数据工程师的存在不可或缺。