大数据开发工程师累吗？大数据工程师忙么

大数据开发工程师，作为大数据行业普遍的岗位之一，在大数据行业招聘市场上是存在很大的需求的，很多企业都在招聘，很多人想去却又担心工作太累。那么到底大数据开发工程师累吗，大数据工程师忙么，今天我们就来仔细聊一聊。

大数据开发是大数据专业人才的重要发展方向，跟一般的程序员相比，大数据开发工程师工资更高，并且在企业往往会得到更多的重视，这是大数据价值所在，也是大数据开发工程师的价值所在。


大数据开发工程师累吗，其实要看处于什么行业什么企业，一些行业比如金融、互联网等，本身行业属性就决定了工作节奏快，工作压力相对更大，而在一些垂直行业，可能工作节奏就更缓一些，工作压力也小一些。

但是不管身处哪个行业，何种岗位，想要自己的工作更加得心应手，关键是技术实力要过硬，能够支撑企业业务的快速发展，将大数据的价值转化为企业的利益。

大数据开发工程师需要掌握的技术包括：

①Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力是大数据工程师最喜欢的编程工具。

②Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制。

③Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，需要掌握HDFS、MapReduce、Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术。

④Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。

⑤Avro与Protobuf

Avro与Protobuf均是数据序列化系统，适合做数据存储，需掌握其具体用法。

⑥HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

关于大数据开发工程师累吗，大数据工程师忙么，以上就是详细的介绍了。大数据行业的发展态势迅猛，对于相关人才的需求也在持续上涨。成都加米谷大数据学院，大数据开发工程师培训班12月即将开班，名额有限，快来报名吧！