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大数据开发需要的技能:大数据需要掌握的技能解析

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-04 17:25
大数据行业的发展,对大数据人才也在不断提出新的要求,要跟得上大数据行业最新发展动态,那么就要掌握足够的大数据开发需要的技能。大数据开发是大数据行业从业者重要的发展方向,下面我们就来了解一下大数据开发需要的技能有哪些?

大数据整体的发展方向,可以分为技术向和业务向,大数据开发就是属于技术向,主要面对的岗位就是大数据工程师,也就是大家俗称的大数据程序员。

大数据开发需要的技能

根据不同行业的岗位需求,大数据开发需要的技能有有所不同,从几个比较常见的职位来看——

①大数据平台研发:

主要负责大数据技术的产品化,包括开源技术框架的研究、封装和开发;需要的技能包括大数据技术体系(spark、hadoop、hbase等技术)、了解各技术框架的技术文档、知道其实现原理,优缺点等;能够调用各技术框架API进行功能封装;能够优化开源框架性能及完善开源技术、作为开源社区的commiter。

②大数据开发(ETL工程师):

主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据;同数据平台研发工程师,并熟练使用SQL、存储过程;技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优等。

③大数据算法:

主要负责使用机器学习算法建模,处理业务需求,基于算法引擎封装算法工具。需要的技能包括python语言,sklearn、tensorflow等算法引擎,熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景等。

④大数据可视化:

主要负责数据可视化应用开发,需要的技能包括各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具;数据应用可视化UIUE设计、大屏展现设计等。

以上就是今天关于大数据开发需要的技能,大数据需要掌握的技能的详细介绍了,大数据行业正在日新月异的发展当中,在行业当中发展需要的技能也在不断更新,要保持持续性的学习,跟得上最新趋势,才能获得更好的发展。
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