大数据开发工程师需要学什么？大数据开发需要的技术有哪些

大数据如火如荼的发展当中，大数据相关人才的需求也在进一步提升，以大数据开发工程师为例，前景好、工资高，很多人都将其作为未来职业选择。那么想要未来进入行业发展，大数据开发工程师需要学什么，大数据开发需要的技术有哪些，下面我们来仔细聊一聊。

大数据开发工程师，是大数据行业当中主要负责平台开发、技术研发等的专业人才，对于大数据技术的要求非常高，从BAT这样的大公司，到很多中小企业，都非常重视大数据，也正在逐步开启自己的大数据业务。


作为时下热门的IT技术发展方向，也是国家政策扶植的战略技术，大数据的行业前景是毋庸置疑的。根据相关调查数据显示，未来3-5年，大数据行业发展需要180万专业人才的支持，但是目前的大数据人才仅有30万，有经验的资深大数据人士，更是少之又少。

大数据开发工程师需要学什么，主要在于建立系统的大数据技术体系，并将之用于大数据业务的开发——

①Java

Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，Java编程是大数据基础！

②Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

③Linux运维

企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，Linux系统操作方法和相关命令也是大数据重要基础。

④Zookeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，为分布式应用提供配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

⑤R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

⑥Hadoop和Hive

Hadoop被广泛用于后端分析，Hive基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

⑦Kafka

Kafka可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，通过集群来提供实时的消息。

⑧Spark

Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

大数据开发工程师需要学什么，大数据开发需要的技术有哪些，以上就是今天的分享了。大数据技术是大数据开发工程师求职工作的必须技能，想要在大数据行业获得好的发展，那么对以上这些大数据技术一定要牢牢掌握。