大数据培训学校：大数据需要学哪些内容

科技的进步与发展极大地改变着我们的生活，随着大数据的价值越来越受到大家的认识和肯定，大数据行业迎来了高速发展的时期。不少想要通过大数据培训学校进入大数据行业的小伙伴，常常会问大数据需要学哪些内容？


市面上的大数据培训学校其实不少，但是各家提供的课程各有其说法，对于外行人士来说，常常听得云里雾里，不知道大数据到底要学些什么。其实，一份合格的大数据课程，简单来说，就分为三个部分——大数据基础、大数据技术以及大数据实训项目。

先来说说大数据基础。大数据本身作为一门新的技能，也是IT行业当中的职位，首先就涉及到编程语言的学习。

大数据编程基础，一般从java和linux开始。Java部分，并不需要将java的所有知识点都学全，只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，其他的一些java技术，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis等，涉及到JavaEE方向的技术，在大数据当中用到的并不多，了解各大概就行了。

而linux的学习，需要更加重视一些，因为大部分大数据相关软件都是在Linux上运行的，打好Linux基础，对于快速掌握大数据相关技术有很大帮助。比方说，能更快地理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群等。

再来说大数据技术。大数据开发涉及到的知识点其实非常庞杂，一个简单的流程就是HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK，这当中包含的知识点很多，每个部分都需要做到熟练掌握，才能更好地掌握大数据技术。

而大数据培训学校的课程学完之后，或者在学习的过程中，如果能够体验一些实训项目，提升学员的实战能力，也为进入大数据就业打下更好的基础。在加米谷大数据学院，我们的大数据课程结合知名企业实训项目，大大增加了学员在毕业后的就业竞争力。

在这里，成都大数据培训学校——加米谷大数据学院提醒大家，大数据的学习非一日之功，想要牢牢地掌握大数据技术，一定要选择专业的大数据课程进行学习。