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大数据基础课程大纲:什么人适合学习大数据

作者:张老师 浏览次数: 2019-11-14 11:21
在进入正式的大数据培训学习之前,我们建议学员需要先对大数据基础课程大纲有一个基础的了解。因为很多人对于大数据行业的青睐,来自于大家都说大数据现在热门,工资高,前景好,但是对于大数据行业却一知半解,结果学着学着发现大数据不适合自己。

大数据基础课程大纲

对于大数据行业,大数据技术,很多人其实知之甚少,甚至可能只是仅仅听说过这个名词,那么大数据到底做些什么呢?

就目前来讲,大数据主要分三大技术领域和方向——

①Hadoop 大数据开发方向

②数据挖掘、数据分析&机器学习方向

③大数据运维&云计算方向

总的来说,这三个方向的发展都是非常不错的,不管是前景和钱景都很不错。如果决定要进入这一行,那么对于大数据基础课程大纲,首先必须要弄清楚才行。

从整体上来看,大数据涉及到的相关技术包括:JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。

光从这一系列列举的名词,我们就能知道,大数据不是简简单单就能完全掌握的。但是根据招聘网站上很多岗位的要求来看,这些技术都是需要去掌握的。以大数据工程师和数据分析师来说——

大数据工程师(Java)需要精通大数据的多个组件原理,熟练运用其进行业务开发,技能要求:Java、Scala,Hadoop,Hive,Spark,Zookeep等。

数据分析师(python)需要有一定的脚本语言基础,对数据敏感面,对常规唯独指标的概念和计算逻辑非常熟悉,对日志系统和统计系统有一定了解更好。技能要求:统计学常识,Hive sql,python。

还是那句话,想要入行大数据,尤其是外行人士,需要对大数据基础课程大纲做一个简单的了解,来决定自己是否适合学习大数据。而如果决定了要学习大数据,那么大数据基础课程大纲当中的技术知识,就都是学习过程中必须克服的难题。
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