你准备好迎接大数据时代的到来了么。
作者：张老师 浏览次数： 2019-10-08 13:33
在这个世界上，从来不存在固定的工作岗位数量。经济的发展，带来的总是需求的增加（人们更有钱了，购买力提高了），需求的增加，带来的总是就业的增加，总是让工作变得更好。比如说，汽车司机的岗位就比马车车夫多千万倍，也轻松很多；智能手机也比大哥大要便宜好用，并且让更多的消费者受益，也创造了更多的就业。
如果人工智能要取代你，就让它取代好了。我从没见过勤奋、认真、积极学习和思考的人找不到工作，过不上有尊严的生活，哪怕他是一个文盲。
因为技术变革而调整一下自己的工作，是把你宝贵的人力资源投入到更能为社会创造价值的地方去。谁的一生中还不需要调整自己的工作呢？除了那些信仰铁饭碗的傻逼。铁饭碗的幻灭，是社会的进步，而不是问题，铁饭碗的存在才是一个问题。
当数据维数增加时，机器学习变得复杂。想象一下，您尝试将您的声音转录到文本中。问题多次恶化。
然而，深度学习是自动驾驶汽车，图像识别和语音控制背后的技术。随着Google Home和Amazon的Alexa的出现，您可以找到使用自然语言处理的各种基于语音的应用程序，这是深度学习的一种应用。
因此，我们可以看到对下一代深度学习算法的兴趣增加，这些算法可以克服复杂问题，例如技术基础设施问题的解释。
这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。也就是说，某个软件做的好，所有人都爱用，但这个软件的代码被我封闭起来，只有我公司知道，其他人不知道。如果其他人想用这个软件，就要向我付钱，这就叫闭源。
但世界上总有一些大牛看不惯钱都让一家赚了去的情况。大牛们觉得，这个技术你会我也会；你能开发出来，我也能。我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。
比如最近的蒂姆·伯纳斯·李就是个非常有情怀的人。2017年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得2016年度的图灵奖。图灵奖就是计算机界的诺贝尔奖。然而他最令人敬佩的是，他将万维网，也就是我们常见的WWW技术无偿贡献给全世界免费使用。我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。
如果人工智能要取代你，就让它取代好了。我从没见过勤奋、认真、积极学习和思考的人找不到工作，过不上有尊严的生活，哪怕他是一个文盲。
因为技术变革而调整一下自己的工作，是把你宝贵的人力资源投入到更能为社会创造价值的地方去。谁的一生中还不需要调整自己的工作呢？除了那些信仰铁饭碗的傻逼。铁饭碗的幻灭，是社会的进步，而不是问题，铁饭碗的存在才是一个问题。
当数据维数增加时，机器学习变得复杂。想象一下，您尝试将您的声音转录到文本中。问题多次恶化。
然而，深度学习是自动驾驶汽车，图像识别和语音控制背后的技术。随着Google Home和Amazon的Alexa的出现，您可以找到使用自然语言处理的各种基于语音的应用程序，这是深度学习的一种应用。
因此，我们可以看到对下一代深度学习算法的兴趣增加，这些算法可以克服复杂问题，例如技术基础设施问题的解释。
这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。也就是说，某个软件做的好，所有人都爱用，但这个软件的代码被我封闭起来，只有我公司知道，其他人不知道。如果其他人想用这个软件，就要向我付钱，这就叫闭源。
但世界上总有一些大牛看不惯钱都让一家赚了去的情况。大牛们觉得，这个技术你会我也会；你能开发出来，我也能。我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。
比如最近的蒂姆·伯纳斯·李就是个非常有情怀的人。2017年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得2016年度的图灵奖。图灵奖就是计算机界的诺贝尔奖。然而他最令人敬佩的是，他将万维网，也就是我们常见的WWW技术无偿贡献给全世界免费使用。我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。
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