现在大数据行业薪资待遇咋这么好呢？
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-27 17:34
进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。
随着我国经济结构的转型和产业的升级，我国未来经济的增长更加依赖人力资源的高效配置和劳动力素质的提升，现如今95后职场人正以一种朝气蓬勃的力量成为这个时代的主力军，同时也日渐成为招聘市场中主要群体。根据统计显示，在2019四川省上半年职场人年龄占比分布群体中，90后职场人已成为职场的中坚力量，占比为51.86%，其中95后职场人占所有90后职场人数的45.21%。
大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员，主要工作包括大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析；管理、分析展现及应用等技术；设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统等。
目前，国家层面对大数据人才培养正在加速。教育部2016年2月公布新增数据科学与大数据技术专业，只有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学等3所高校获批，到2017年第二批获批高校数量便涨了10倍，至今已公布四批共478所高校获批开设数据科学与大数据技术专业。31个省份中只有西藏、青海暂无高校。获批开设数据科学与大数据技术专业，数量最多的是河南省，其次是山东、广东与湖北，广东有25所。
大数据入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万，具体而言，数据分析师平均月薪12700元、数据工程师平均月薪16660元、数据科学家平均月薪32060元等。
而且，基础性数据分析人才，逾六成平均月薪超过1万元。对比主要行业、主要城市大数据人才薪资待遇发现，保险金融行业招聘“数据工程师”的薪资待遇更具竞争力.一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
随着我国经济结构的转型和产业的升级，我国未来经济的增长更加依赖人力资源的高效配置和劳动力素质的提升，现如今95后职场人正以一种朝气蓬勃的力量成为这个时代的主力军，同时也日渐成为招聘市场中主要群体。根据统计显示，在2019四川省上半年职场人年龄占比分布群体中，90后职场人已成为职场的中坚力量，占比为51.86%，其中95后职场人占所有90后职场人数的45.21%。
大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员，主要工作包括大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析；管理、分析展现及应用等技术；设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统等。
目前，国家层面对大数据人才培养正在加速。教育部2016年2月公布新增数据科学与大数据技术专业，只有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学等3所高校获批，到2017年第二批获批高校数量便涨了10倍，至今已公布四批共478所高校获批开设数据科学与大数据技术专业。31个省份中只有西藏、青海暂无高校。获批开设数据科学与大数据技术专业，数量最多的是河南省，其次是山东、广东与湖北，广东有25所。
大数据入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万，具体而言，数据分析师平均月薪12700元、数据工程师平均月薪16660元、数据科学家平均月薪32060元等。
而且，基础性数据分析人才，逾六成平均月薪超过1万元。对比主要行业、主要城市大数据人才薪资待遇发现，保险金融行业招聘“数据工程师”的薪资待遇更具竞争力.一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
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