这就是你为什么要学大数据的原因。
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-26 10:49
大数据技术指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
我曾经看过一个等式：热门+门槛高=高工资，那么我们就从门槛开始分析原因。大数据技术的门槛相对比较高。首先最好是要计算机技术或是相关专业的大学生，原因有二，一是，大数据技术对从业人员素质有一点要求，计算机相关行业会了解最基本的互联网的相关知识，以及简单的语言基础；二是，从事这一行业，招聘公司对学历有要求，最起码要是专科以上的。
除了本专业的人以外，还有很多没有编程基础的人选择转行程序员这一行业，编程是一项技术活，前期入门如果没有合适的方法，很容易在学习之初就会选择放弃，因此有一部分人都倒在了入门的路上。所以干这一行的人相对其他行业还是少。
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中的人们，已经认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”，改变了人们的思维模式，但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时，也意味着大数据开始向纵深方向发展。
我曾经看过一个等式：热门+门槛高=高工资，那么我们就从门槛开始分析原因。大数据技术的门槛相对比较高。首先最好是要计算机技术或是相关专业的大学生，原因有二，一是，大数据技术对从业人员素质有一点要求，计算机相关行业会了解最基本的互联网的相关知识，以及简单的语言基础；二是，从事这一行业，招聘公司对学历有要求，最起码要是专科以上的。
除了本专业的人以外，还有很多没有编程基础的人选择转行程序员这一行业，编程是一项技术活，前期入门如果没有合适的方法，很容易在学习之初就会选择放弃，因此有一部分人都倒在了入门的路上。所以干这一行的人相对其他行业还是少。
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中的人们，已经认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”，改变了人们的思维模式，但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时，也意味着大数据开始向纵深方向发展。
- 上一篇：学Java的路上需要注意什么。
- 下一篇：从Java到大数据，这是大势所趋。
