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人才缺失的大数据行业需要你。

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-26 14:04
对于大数据的概念,给出的定义一般是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术虽然现在是一门很火爆的行业,但是目前大数据行业的人才极其稀缺,缺口量巨大,达数百万。填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。

幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。

成都加米谷学院大数据开发人才输出

从2016年开始,国家为应对大数据人才市场缺口,创设了“数据科学与大数据”本科专业。截止2018年,审批通过设置该专业的学校数量从2016年的3所增长到248所,扩张了近83倍。“数据科学与大数据技术”专业课程体系完整,涉及数学、统计和计算机等多个方面,满足了市场对复合型人才的需求。

大数据的人才供给渠道主要包括两个方面:一是高校大数据课程方向的毕业生,二是社会培训机构专门针对找工作而培训的人。

搞笑开设大数据课程是近年来的事,国内毕业的大数据方向人才较少,因此,大部分初级大数据工程师仍然是从培训机构出来的!当然,培训机构的质量十分值得考量,具体学习内容,小编觉得应包括以下几个内容!

大数据学习的东西内容十分多,只是基础阶段就要学习Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis、Python、Scala等。

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