不管你承认不，大数据时代真来了。
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-25 17:47
大数据和云计算是相同的东西其次，但人工智能依然停留在核算方面的功用，没有所谓的演化功用或许总结规划的机能。再说，假如你真是重视人类的开展，你会发现，现在的科学也好思维研讨等等诸多方面都现已进入了一个新的静窒期。
数据怎么样才能对人有用呢？其实数据本身不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网页也是数据，我们称为Data，数据本身没有什么用处，但是数据里面包含一个很重要的东西，叫做信息Information，数据十分杂乱，经过梳理和清洗，才能够称为信息。
因为，人工智能是建立在大数据的基础上的，没有大数据的支持人工智能将无法实现智能。而且人工智能只是大数据的一个很小的应用方向，大数据有众多的应用方向！将来会覆盖全行业乃至影响人类文明。所以称之为"大数据时代"也是可以的。人工非要挑出一个时代概念来讲，那么就是"大数据时代"。
除了像Hadoop / Hive / Spark这样的传统大数据系统，你现在需要使用TensorFlow运行深度学习，使用InfluxDB运行一些时间序列分析，使用Heron来处理流数据，或者一些Tomcat程序来提供数据服务API。每当你需要运行一些新程序时，你会发现配置机器和设置生产部署的过程非常繁琐，并且有很多的坑要踩。此外，有的时候你需要临时搞到一些机器来完成一些额外的分析工作，例如，可能是一些POC，或者要对一个比较大的数据集进行训练。
这些问题是你首先需要在云基础架构上运行大数据系统的原因。像Mesos这样的云平台为分析工作负载和一般工作负载提供了极大的支持，并提供了云计算技术提供的所有好处：易于配置和部署，弹性扩展，资源隔离，高资源利用率，高弹性，自动恢复。
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