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大数据分析技术在几个行业里的应用

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-23 14:14
一、体育

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫:嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈,为你的练习打分,甚至指导你在家如何练习。

二、农牧业
 
大数据在农业上的应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产,降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候,帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植,减少哪些品种农作物的生产,提高单位种植面积的产值,同时有助于快速销售农产品,完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围,有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。

 

成都大数据分析技术应用在哪些方面

三、金融行业
 
大数据在金融行业应用范围较广。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面:
 
精准营销:依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
 
风险管控:依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持,利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
 
决策支持:利用抉策树技术进抵押贷款管理,利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
 
效率提升:利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点,利用大数据技术加快内部数据处理速度
 
产品设计:利用大数据计算技术为财富客户推荐产品,利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品

四、医疗行业
 
医疗行业拥有大量的病例,病理报告,治愈方案,药物报告等等。在未来,借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。
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