大数据和算法的区别，如何理解

从搜索结果到个性化广告，大数据正在不知不觉中渗透进生活的方方面面。我们可能不知道其背后的原理，但是对于“大数据”、“算法”这样的名词，都不算陌生。今天的分享，我们主要来讲讲，大数据和算法的区别，如何理解这两者的不同。

从定义上来说，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。另外，随着大数据的发展，大数据所指也在拓宽，除了数据集合本身，有时候也指大数据技术。


麦肯锡全球研究所，对大数据也给出了定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据得到重视，是因为大数据可以为企业带来价值。比如说，利用大数据，可以快速找到资源优化和配置的方法，可以发现业务和价值中的规律，可以通过精准的用户画像去找到转化商业的机会，也可以充分优化供应链的效率，降低成本，业务得到充分优化。

而算法（Algorithm），是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

算法，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法是人工智能和大数据的核心。在大数据处理当中，尤其是数据挖掘环节，对于各类算法的应用，能够高效地完成数据处理任务，挖掘出隐藏于数据深处的价值线索信息。

未来一定是大数据与算法的时代，目前有靠大数据与算法出奇制胜的今日头条，未来大数据与算法将会被应用到任何领域，对于大数据而言，算法的重要性不言而喻。

关于大数据和算法的区别，如何理解两者的不同，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据在发展，对于算法的应用，不管是深度还是广度都在提升，作为大数据从业者，需要跟上趋势才行。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础学习班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！