数据挖掘好找工作吗？有哪些岗位

大数据趋势下兴起的新兴职业岗位，数据挖掘绝对是不可忽视的一类，国内以BAT为首的互联网大厂，在数据挖掘相关的岗位上，薪资待遇在不断刷新，专业技能过关的人才，从应届入行的起点，就高出很多其他开发岗位。那么数据挖掘好找工作吗，有哪些岗位，今天我们来具体了解一下。

数据挖掘岗位，按照职业成长路径来说，也有从初级入门到不断进阶的过程，在大公司，数据挖掘往往会有一个成熟的团队来共同完成工作任务，而初入这一行，往往也都是从初级岗位做起。


数据挖掘好找工作吗？这关系到学历、专业背景、技术能力等多方面，通常来说本科以上是基本要求，硕士学历也不少；而专业背景的话，计算机、数学、统计学的专业，都算是对口；技术能力，则是看自己的能力能否匹配企业招聘需求。

以上三个方面，是企业在筛选数据挖掘人才都比较看重的，只要能够过了这三项门槛，那么找工作就不难。

那么数据挖掘有哪些岗位呢？

1、数据采集分析专员

主要职责是把公司运营的数据收集起来，再从中挖掘出规律性的信息来辅助决策。该职位一般提供给懂数据库应用和具有一定统计分析能力的人。

2、数据挖掘分析师

数据分析师，如果涉及到基于数据库，通过数据处理，挖掘，建模来发现价值信息，那么也是属于数据挖掘的工作，在互联网，银行，零售，医药业，制造业和交通传输等行业领域，数据分析师存在大量需求。

3、数据算法工程师

目前算法工程师基本上都集中在中大型企业中，因为一般小公司很少用到算法来解决问题，算法一般的应用场景有推荐、广告、搜索等。常见的要求是懂JAVA/PYTHON/R中其中一种，能够知道常规的回归、随机森林、决策树、GBDT等算法，能够有行业背景最佳等。如果是深度学习方向可能对图论、画像识别等方面要求更高些。

关于数据挖掘好找工作吗，有哪些岗位，以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据挖掘岗位，从行业前景来说，确实是当下值得作为长远职业发展的，当然，岗位对专业技能的要求也是不低的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础学习班，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！