大数据分析自己学还是培训好？

大数据带来的一大典型变化就是，大数据在企业得到更多的重视，而要实现对大数据价值的挖掘和应用，企业就需要引入专业的大数据分析人才。而看好这个方向的发展，很多人也希望往大数据分析方向发展，那么大数据分析自己学还是培训好？今天我们来具体聊一聊。

大数据分析，从行业的发展来说，整体的岗位需求数量和具体岗位上的技能要求，都是在不断提升的。一方面，大数据继续发展，必然带来大数据分析岗位需求的增加，而另一方面，大数据的热度也在吸引更多人加入进入，竞争大了，要求自然也就不断提高。


大数据分析自己学还是培训好？简单点来说，就是如果自学能力和自律能力都没问题的话，那就自学，还能剩下一笔培训费用；而如果自学能力不好，本身又是零基础、非科班出身，那么培训是更建议的方式。

大数据分析自己学，学习时间不确定，学习周期很容易拉长，学习不够系统，对于没有基础的或者自控力不强的人来说，很容易导致半途而废。并且，遇到不懂的问题没有人解答，难以往下进行学习，而且容易学的半知半解。

而零基础转行，或者大龄转行，高效快速的完成专业技能提升，培训市场的存在自然是有必要的。

通过培训，系统地学习课程，学习周期缩短，有老师指导，有问题可以及时解决，最主要是学习氛围好，都是自己志同道合的朋友，学习的同时也能建立人脉。

但是培训学习大数据分析，很重要的一点就是，要找到靠谱的机构和课程，建议可以从几个方面进行辨别：

1、机构口碑

通过往届的学员了解一下IT培训机构的具体情况，也可在网上查找相关的培训机构的评价进行综合分析。

2、师资水平

看一个机构的师资水平，可以从老师的从业年限、教学经验以及亲身做过的项目来考察。

3、课程设置

结合当下的行业招聘需求，看看企业对大数据分析岗位的技能要求如何，而在机构的课程当中是否有相关的课程。

关于大数据分析自己学还是培训好，以上就是给到大家的学习建议了。大数据分析，对于企业而言是不可或缺的专业岗位，对于技术能力满足要求的人才，企业也愿意给出更好的薪资待遇。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与挖掘，技能提升班本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！