大数据专业就业岗位要求，有哪些岗位

在大数据快速发展的今天，行业人才缺口不断加大，大数据专业也在国内高校陆续获批开设，一个行业的持续发展，必然是需要持续的人才供应支持的。对于大数据专业，很多人还不够了解，今天我们就主要来聊聊，大数据专业就业岗位要求，有哪些岗位。

从行业当中的主要岗位需求来看，大数据专业的就业岗位，主要集中在三个方面：数据分析类、系统研发类、应用开发类。


这三个方向，分别对应的基础岗位为大数据分析师、大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。而具体到不同的行业，不同的企业，还会有各种的Title，比如说大数据工程师、算法工程师、数据挖掘工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师等。

大数据专业就业岗位要求，我们就选取几个热门的岗位来讲讲：

大数据分析师

大数据分析师有两个方向：一是偏向技术，二是偏向业务。两者共同要求具有数据库、统计学基础和Python方面的知识和技能。

大数据分析师岗位要求，包括使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求等。

大数据架构工程师

大数据架构工程师，需要根据公司的业务和需求，规划大数据系统架构，制定可落地的架构方案，解决技术难题，做技术选型与攻关，落地具体的架构。

大数据架构工程师岗位要求，包括负责集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；指导并参与核心代码的书写，组织解决项目开发过程中的重大技术问题等。

大数据开发工程师

大数据开发工程师，在企业当中主要是基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务等。

大数据开发工程师岗位要求，包括熟悉Linux开发环境，熟悉shell脚本；熟悉分布式计算框架和大数据处理技术；熟悉多种数据库；了解常用机器学习和数据挖掘通用算法等。

大数据运维工程师

大数据运维则是需要基于大数据系统平台去完成相应的任务，岗位要求包括掌握Linux命令及Shell编程，熟悉Java语言编程；掌握Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等部署、维护、调优；熟悉至少一种主流Web服务器及应用中间件的部署与优化，如Tomcat、Nginx、Apache、ActiveMQ、RabbitMQ等；熟悉至少一种关系型数据库的运维与调优，如MySQL、SQL Server、Oracle等。

关于大数据专业就业岗位要求，有哪些岗位，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据专业作为大数据就业的对口专业，在学习期间，一定要对相关技术框架做到熟练掌握，就业才有优势。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服获取！