软件开发和大数据的区别，有何异同？

大数据兴起之后，似乎到处都在提及大数据，不管在哪个行业领域，似乎提到大数据，就自带“高大上”光环。而行业当中的大数据开发岗位，热度空前，传统的软件开发岗，似乎也逊色一筹。今天我们就来聊聊，软件开发和大数据的区别，这两者有何异同？

所谓的软件开发，用大家更熟悉的字眼转换一下，基本上就代表广大的程序员，也叫做软件开发工程师。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称，这其中包括软件设计、软件开发、软件架构、软件工程管理人员。


软件开发的对应岗位也是非常多的，各个岗位要求的技能也也不同，但是就是软件开发需要的一系列基础，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等开发技术和开发框架。

而大数据开发，准确来说是属于软件开发的一种，只是主要围绕大数据需求的实现去进行开发。

大数据在现有市场需求发展可分为两大类：

①应用类：大数据分析师、业务数据分析师、数据建模师、数据算法师等。

②系统类：大数据开发工程师、大数据架构师、数据库管理员、大数据运维工程师等。

对于大数据从业者而言，需要掌握一般软件开发的通用技能，只是在工作当中主要的任务，是围绕大数据处理的各种技术来展开的。

软件开发和大数据开发的区别在于，软件开发工作内容会比较宽泛，从编程到算法，软件整体架构到编码的实现，都是需要涉及。

事实上，我们常规所说的软件工程师，其狭义的定义实际上软件研发工程师、程序员等，他们是主要进行软件架构和编码实现，会使用我们常常听到的JAVA、PHP等开发语言。而大数据，主要用到的开发语言是Java，数据处理工具是Python。

关于软件开发和大数据的区别，有何异同，以上就为大家做了简单的介绍了。软件开发和大数据，这两者本身并不能拿来做比较，因为并非同一层次的相对概念，相信大家看完也都有基本的了解了。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！