大数据分析和程序员区别：大数据分析算程序员吗

数据成为备受企业重视的资产，而数据的当中所蕴含的价值并非显性的，要实现数据到资产的变现，是需要专业的技术人才和技术手段去实现的。而大数据分析的技术手段，也就涉及到编程。那么大数据分析和程序员区别在哪里，大数据分析算程序员吗，今天我们来具体聊一聊。

大数据，被誉为是“新时代的石油”，不断新增和累积起来的数据，因为规模庞大、结构化非结构化数据并存，传统的数据分析工具，比如Excel等，是搞不定的。所以就引入了Python来做大数据处理。


很多人就问了，大数据分析也使用Python，程序员也有做Python开发的，那么大数据分析和程序员区别是什么，大数据分析算程序员吗？

大数据分析，更多是将Python作为一种完成数据分析任务的工具，尤其是Python的几个数据计算的包，在数据统计分析、可视化等方面，具有明显的优势。但是大数据分析的工作是不同于程序员的，程序员的工作是去实现具体的应用的开发。

大数据分析师们，主要需要具备的能力包括以下几个方面：

1、可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，可视化分析能够直观的呈现大数据特点，将重要的信息快速准确的传达出去。

2、数据挖掘算法

大数据分析的核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。

3、预测性分析能力

大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4、语义引擎

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

关于大数据分析和程序员区别，大数据分析算程序员吗，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。大数据分析和程序员不同，更加关注数据，而不是程序，所谓的编程也只是实现数据价值挖掘的手段之一。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！