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大数据开发还是分析,学哪个好?

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-20 17:35
在现阶段的互联网IT技术领域,大数据无疑是受到广泛关注的,而大数据带来的新的职业发展机会,也受到大家的重点关注,比如说大数据开发工程师、大数据分析师等等的职位。想转行去做大数据,那么大数据开发还是分析,学哪个好?

对于大数据,很多人的了解可能只停留在表面,这使得大家对大数据开发和大数据分析两大类目,其实了解不多,而要大数据,首先自然是需要选择一个方向,然后去做学习路线规划。

大数据开发还是分析

大数据开发还是分析,这是大家学大数据需要确定的第一个问题。

大数据开发做什么?

大数据开发工程师,通常分两种:

第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;

第二是对大数据处理系统本身进行开发,对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

大数据分析做什么?

大数据分析师,也可以分两类:

一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;

另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力,同时薪资待遇也更好。

大数据开发和大数据分析,对于想入行的学习者而言,怎么选主要可以根据工作技能要求来进行判断:

大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求,这意味着你需要有一定的编程能力,有一定的语言能力,然后就是解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,适合有一定的开发基础,或者0基础但是对于新东西能够快速掌握。

大数据分析类的职位,在业务上,需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力,比如一些脚本的使用、sql数据库的查询,Python等工具的使用等等。

关于大数据开发还是分析,学哪个好,相信看完以上的内容,大家也都有了基本的认识了。大数据开发和大数据分析,在行业当中都存在相应的岗位需求,只要技能过关,入行都是能获得不错的发展的。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、大数据分析培训,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服获取!
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