数据工程师找工作，需要具备哪些基础能力

大数据兴起之后，以数据工程师为首的相关岗位，开始在各大招聘网站成为热门，大大小小的企业，只要开展大数据相关的业务，那么必然是需要引进数据工程师人才的，这也是数据工程师需求增长的原因所在。今天我们主要来聊聊，数据工程师找工作，需要具备哪些基础能力？

在企业当中，数据工程师负责设计大数据解决方案，并具有基于Hadoop的技术经验，如MapReduce、Hive、MongoDB或Cassandra。并且，数据工程师在数据仓库和NoSQL技术方面也需要有深入的背景知识。其次，数据工程师还具有相当丰富的Java背景，并在通用和高级编程语言（如Python、R、SQL和Scala）中拥有丰富的编程经验。


大数据工程是一门要求很高的专业，拥有足够的软件工程经验是进入该领域的先决条件。除此之外，熟悉编码和测试模式、面向对象的设计，以及在开源软件平台上的工作经验，也是明显的加分项，比如说拥有NoSQL和数据仓库方面的专业背景。

大数据工程师的任务是建立海量的大数据库和高度可扩展和容错的分布式系统，这些系统可以固有地存储和处理海量或快速变化的数据流。他们还负责开发、构建、测试和维护大型数据处理系统和数据库等框架。

在成熟的企业当中，大数据工程师的任务通常是由一个团队去完成的，大家各自负责相应的板块，因此也就有了不同Title的数据工程师。

比如说，数据库工程师，常常需要具备强大的数据仓库技能，并对数据提取、转换、加载（ETL）过程和数据管道构建有透彻的了解，了解实时数据处理、离线数据处理方法和大规模机器学习的实现。

对于企业而言，大数据工程是专业人员处理大数据的专业化，需要开发、维护、测试和评估大数据解决方案。在整个流程环节当中，数据工程师的重要性不言而喻。

关于数据工程师找工作，需要具备哪些基础能力，以上就为大家做了一个简单的介绍了。在企业当中，从事大数据开发工作的技术从业者，都可以成为数据工程师，各个岗位的具体要求还有更细化的要求。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据工程师培训，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服获取！