大数据应用开发工程师薪资及岗位技能要求

如今大数据的重要程度，已经无需再多赘述。大数据也成为了一个典型的“国民热词”，提及大数据，可能很多人不知道具体其中的技术与应用，但是这个词肯定都是听过的。而行业内从事技术岗位的大数据工程师，也成为很多人的新职业选择。今天我们主要来讲讲，大数据应用开发工程师薪资及岗位技能要求。

在国内，阿里、腾讯、字节跳动，几乎任何你知道的大公司都有自己的大数据平台，很多企业疫情期间仍然高薪聘请大数据人才。薪资高、缺口大，成了大数据工程师的代名词。


以大数据应用开发工程师来说，初级入门薪资在8K以上，越是大企业，对大数据越重视，对大数据岗位人才给出的待遇也就越好。有几年工作经验的数据工程师，薪资平均在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才百万年薪也是常有的。

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求。

在企业当中，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

那么要实现这些任务，大数据应用开发工程师需要具备哪些技能呢？

1.大数据架构工具与组件

企业大数据框架的搭建，多是选择基于开源技术框架来实现的，这其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件框架，及其生态圈组件。

2.深入了解SQL和其它数据库解决方案

大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

3.数据仓库和ETL工具

数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）

对基于Apache Hadoop的数据处理框架，需要有深入的了解，至少HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。

关于大数据应用开发工程师薪资及岗位技能要求，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据应用开发，在企业当中存在普遍的岗位需求，而随着越来越多人的加入，竞争也在加大，提升实力是入行的关键。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据应用开发工程师零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服了解！