数据挖掘工程师怎么样？工作难度大吗

海量的大数据在不断生成和累积，这是大数据时代带来的丰富资源，而想要利用好这些资源，专业的技术人才必不可少，比如说数据挖掘工程师，对于海量数据的当中隐藏的深度信息，需要数据挖掘来完成。今天我们主要来聊聊数据挖掘工程师怎么样？工作难度大吗？

数据挖掘工程师，从专业技能上来说，通常要求一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。所以行业当中的优秀数据挖掘工程师，不乏从应用数学专业出身的大佬。


举一些简单的栗子，比如朴素贝叶斯算法需要概率方面的知识，SKM算法需要高等代数或者区间论方面的知识。当然，你可以直接套模型，R、Python这些工具有现成的算法包，可以直接套用。但如果你想深入学习这些算法，最好是能够掌握相应的数学知识，长远发展更有利。

数据挖掘工程师经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，数据挖掘更偏向于建模型，所以对工程化处理问题的能力，是有一定的要求的。

对于想入行做数据挖掘工程师的小伙伴来说，如果你不具备数学知识，只是去套模型也可以做，但永远只是停留在入门阶段。想要长远发展，有好的成长，议编程语言至少要会一门，数学方面至少需要线性代数、概率论和凸优化的知识，了解一些机器学习算法的推导，以及深度学习的算法。

这里也给大家一些数据挖掘工程师的发展建议：

每个人都有自己的偏好。有的人会说，数学太难了，我不想做挖掘，就想做一些数据分析，做一些酷炫的分析图，这个当然可以。如果想要自己的职业生涯有长足发展的话，不要贪多贪杂，在某一个领域深入进去。你可以结合自己的兴趣，在那一个领域成为专家。

关于数据挖掘工程师怎么样，工作难度大吗，以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据挖掘工程师在这两年的热度确实很高，但是也不建议大家盲目入行，还是要有自己的职业规划才行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据挖掘工程师培训，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服了解！