数据分析自学入门：如何自学数据分析

数据分析成为转行热门，但是很多人其实对这一行根本没有清楚的认识，导致自己只是盲从，不知道该学什么，学到什么程度，转行也是一片茫茫然。很多人想要在职学习转行，因此选择自己抽取碎片化的时间自学。那么今天我们就从数据分析自学入门的角度，来聊聊如何自学数据分析？

数据分析，从实质上来说，需要完成的工作就是，针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。


所以数据分析流程，可以划分为以下几个环节：

目标确定——数据获取、清洗、整理——数据分析——结果呈现

而在完成数据分析工作的这个流程当中，数据分析师需要掌握各个阶段需要的技能。我们可以把数据分析师的能力分为三大部分：基础知识、工具技能、分析方法与思维。

数据分析基础知识

数据分析理论知识这方面，需要掌握是统计学和机器学习相关知识。

1、统计学

毫不夸张的说，统计学是整个数据分析的灵魂。从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发，到基本的统计分析（T检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），都需要有相应的掌握。

2、机器学习

对于想要进阶成为高级数据分析师的朋友来说，就要掌握机器学习相关的知识：

特征工程的基础：如何统计数据特征、选用不同的特征，做模型的优化；

基本的分类算法：决策树、随机森林等；

基本的聚类算法、数据挖掘、常见的机器学习算法的了解等。

数据分析工具学习

1、PPT

PPT作为主流汇报、展示工具，是将分析关键结果传递给其他的重要手段。

2、EXCEL

EXCEL应该是数据分析师最常用的统计分析工具了，学会了Vlookup，数据透视和基本公式才算EXCEL入门，其次EXCEL最大的惊喜是数据可视化。

3、ACCESS

为什么把ACCESS作为中级数据分析师必备技能，原因很简单，当数据太大，EXCEL又处理不了，又没有很强的编程基础，ACCESS可用。

4、SQL

作为数据分析人员，要想获取数据，肯定就要和数据库打交道，因此sql肯定是要掌握的，在招聘要求中，sql也是很多数据分析岗位的能力要求之一。

5、Python

Python作为目前最火的编程软件之一，确实在数据分析、数据挖掘上有着独特优势。

6、商业数据分析软件

现在市场上的数据分析软件基本都涵盖来数据采集、处理、分析到可视化展现的过程，操作简单，可视化效果很棒，比较适合新手入门，比较好用的有Tableau、PowerBI等。

关于数据分析自学入门，如何自学数据分析，以上就为大家做了简单的介绍了。数据分析要学好，一定要进行系统的学习规划，同时，坚持下去，才能真正有机会做到自学入行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试听课程，可联系客服了解！