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大数据技术与应用专业难学吗?以后做什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-08-12 18:13
大数据作为顺应趋势而生的新兴学科,集合了计算机、数学、统计学三个学科的知识,也是典型的复合交叉学科。因此很多人一听涉及到这么多的内容,还没开始学就已经劝退。今天我们就主要来聊聊大数据技术与应用专业难学吗?以后主要做什么?

大数据技术与应用专业,主要是致力于培养掌握计算机理论和大数据技术的专业人才,在大数据应用的各个层面,比如数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面,具备解决各种实际问题的能力。

大数据技术与应用专业难学吗

大数据技术与应用专业的主要课程,通常包括:

数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。

能够掌握这些相应的课程知识,那么在大数据的工作当中,也就具备了基本的解决问题的能力了。

“大数据”领域主要有三方面的工作:

一是理论工作,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践工作,主要是处理实际数据;三是应用工作,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

而从具体的岗位来说,可以从事以下一些工作:

数据科学家:主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作,以解决问题为目的。

数据工程师:主要是在数据项目中,负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构,实现技术平台,以及数据连接器,数据存储,计算引擎等工作。为数据架构师,数据科学家、数据分析师提供工作的基础。

数据分析师:主要是从数据中提取价值,并且将分析结果用于指导行动。

关于大数据技术与应用专业难学吗,以后做什么,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据正在成为不可阻挡的大趋势,而想要抓住行业发展机遇,就需要在专业技能上,具备绝对的实力。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据技术培训班,本月正在招生中,试听课程可联系客服了解!
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