所谓大数据,其实就是海量大数据汇聚成的数据集合,而要实现大数据处理,就是通过大数据技术,去完成对这些数据集合的处理。实现大数据处理,那么对数据结构的理解和掌握就很关键了。今天我们就来讲讲大数据常见的数据结构,8大数据结构简介。
所谓数据结构,其实指的就是组织和存储数据的方式,掌握了数据结构,可以帮助我们更高效地对存储的数据执行操作,对于大数据开发人员来说,这是必须具备的一项基础能力。
大数据常见的数据结构如下:
1.数组
数组是固定大小的结构,可以容纳相同数据类型的项目。它可以是整数数组,浮点数数组,字符串数组或什至是数组数组(例如二维数组)。
2.链表
链表是一种顺序结构,由相互链接的线性顺序项目序列组成。链表,必须顺序访问数据,并且无法进行随机访问。
3.堆栈
堆栈是一种LIFO(后进先出-最后放置的元素可以首先访问)结构,通常在许多编程语言中都可以找到。
4.队列
队列是一种FIFO(先进先出-首先放置的元素可以首先访问)结构,该结构通常在许多编程语言中都可以找到。
5.哈希表
哈希表,用于存储具有与每个键相关联的键的值。如果我们知道与值关联的键,就能有效地支持查找。
6.树
树是一种层次结构,其中数据按层次进行组织并链接在一起。在过去的几十年中,已经开发出各种类型的树结构,比如说二叉搜索树,B树,红黑树,展开树,AVL树和n元树。
7.堆
堆是二叉树的一种特殊情况,其中将父节点与其子节点的值进行比较,并对其进行相应排列。
8.图
一个图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。图的顺序是图中的顶点数。图的大小是图中的边数。如果两个节点通过同一边彼此连接,则称它们为相邻节点。
关于大数据常见的数据结构,8大数据结构简介,以上就是今天的分享内容了。掌握这些大数据常见数据结构,在大数据处理当中,能够更好地理解和掌握很多理论及操作。加米谷大数据,
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