数据分析课程都学什么？会不会很难

在数据分析学习上，很多人都是随大流，因为这个岗位热度高，薪资待遇和前景也还可以，然后就一头扎了进来，但是自身对于数据分析的技能要求，自己应该学些什么，并没有清晰的认识。那么今天我们就来聊聊，数据分析课程都学什么？会不会很难？

从数据分析师的技能要求而言，我们可以大致分为三个部分，统计基础+数据库知识+编程能力，而数据分析课程学什么，自然也就是学着三个部分的知识。


首先，统计基础，这是想做数据分析，需要的重要理论基础，概率论与数理统计掌握了就基本够用。

第二，数据库知识。在学习数据分析的初期甚至很长一段时间，你接触到的数据都存储在关系型数据库中，需要学习SQL语言进行数据查询。企业主流使用的数据库，以MySql、Oracle、SQL Server为代表。

对于数据分析师而言，学习数据库的本质是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思想都和关系型数据库、SQL相通，比如：SQL中对data进行group by的操作，这个在Excel里类似于透视表，在Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至在以后的进阶过程，你还会接触到分布式数据库和所对应的no-SQL语句。

第三，编程能力，这部分是高级数据分析师的重要能力。

针对小批量数据，Excel依然是有用的。透视表是做数据分析的必备技能，可以迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征。作为进阶，Excel自带的函数、各种插件，以及VBA也是很好的工具。

针对大规模数据，Python就是更加主流的工具了。Python做数据分析处理，数据可视化展现都有相应的工具库可用，主要掌握Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib等，是入门必备。

关于数据分析课程都学什么，会不会很难，以上就为大家做了基本的介绍了。数据分析从入门到进阶，是一个需要循序渐进去学习的过程，同时也需要有系统化的课程规划。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析零基础课程，课程试听可联系客服预约！