想学数据分析需要什么基础？学习难不难

数据分析学习，成为近年来的一大热潮，一方面是因为数据分析专职岗位的增多，另一方面也是因为越来越多的岗位要求具备数据分析能力，这说明数据分析正在成为更受关注的一项技能。今天我们就来聊聊，想学数据分析需要什么基础？学习难不难？

学习数据分析，从入门到专业技能的逐步提升，大概可以分为三个阶段：初识分析、进阶工具、定位方向。


首先初识分析阶段，需要掌握的工具大概为：Excel中级水平、SPSS初级水平、MySQL入门，而需要掌握的知识有：统计基础、概率论、数据分析师的流程概念、数据库的概念和基础的知识。

Excel作为初级分析者的中流砥柱是必须要的，而初级的SPSS知识，再结合Excel和统计知识，就可以做很多初级的统计分析相关的工作了，此时你就勉强算得了半个数据分析师了，当然也只能算半个。

然后，你需要学习一些必须要的进阶的工具，SPSS的进一步掌握，有助于你学习了解常用的算法模型，并且对数据分析的流程步骤的方法有个概览。然后学习Python，进一步掌握各类统计分析方法和算法模型，并对编程有一定的了解。

在学习了解工具算法模型之后，你需要结合自己的特点对自己的方向做一个定位，R/SAS/Python你需要精通一门，然后你还需要熟悉掌握mysql常用的命令，当然Office系列的你也需要熟悉。同时你需要针对性的去学习掌握自己行业的业务背景和精通那些使用的最多的算法。

其次是大数据背景下，当数据量级达到了较高级别，比如TB或者PB级的时候，就需要使用大数据的技术了。

Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，很多不足以自己开发大数据平台的具有大数据需求的公司基本都在使用它，所以大家应该对它有一定了解。

其次，大数据分析更多是用的是Spark，Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，不同之处在于Spark基于内存计算，工作负载更优越，计算更快速，可以用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

关于想学数据分析需要什么基础，学习难不难，相信看完以上的内容，大家也都心中有数了。数据分析师正在成为行业当中的重要数据岗位，掌握专业技能始终是入行的关键。加米谷大数据，成都大数据培训机构，数据分析零基础班，本月正在招生中，课程详情及试听课程可联系客服领取！