银行的数据分析岗位累吗？主要做什么

数据分析岗位需求，在金融领域当中算是比较普遍的。比如说银行、保险业，对数据分析师的需求都比较高，企业拥有丰富的数据资产，数据分析师也能在其中得到更大的价值发挥。今天我们主要来讲讲，银行的数据分析岗位累吗？主要做什么？


首先，我们从国内某商业银行的招聘岗位上去找一份JD来看，这是最简单直接的获取答案的方式。

数据分析岗位职责：

1.负责对业务数据进行分析挖掘，建立各业务场景下的数据模型；

2.负责用户画像，建立并完善客户标签体系；

3.负责网络经营服务中心各类管理决策的数据支撑工作；

4.负责中心报表体系建设和数据实验室建设；

5.探索数据分析方法在业务中的应用场景，推动数据分析工具的设计、开发及应用。

数据分析岗位要求：

1.全日制统招本科及以上学历，有数学、计算机、金融工程、统计或计量经济学等专业背景者优先。熟悉银行业务，具备互联网、金融行业数据应用或数据平台模型建设经验者优先；

2.熟悉TD/Oracle/MySQL等主流数据库，能够熟练使用SQL/SPSS/SAS等多种数据分析工具，具有大数据或数据仓库实际项目开发经验；

3.熟练使用Python、Scala、Java、CC++等编程语言进行工程落地，有spark工程经验者优先；

4.具备较强的沟通协调能力，责任心强、富有团队协作精神，能承担较大的工作压力。

从这份招聘信息，我们可以看出，银行的数据分析师，主要工作任务分为数据分析+数据挖掘两个部分，对专业技能的要求度还是很高的。

银行的数据分析岗位累吗，这其实要相对来看，相比于工作节奏更加快速的互联网，银行的行业属性，其实工作节奏要更缓，工作强度也相对更低。

关于银行的数据分析岗位累吗，主要做什么，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。银行的数据分析岗位确实是很多人看重的“香饽饽”，但是想入行，竞争还是蛮大的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Python数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！