数据分析师要学什么工具？数据分析师入门指南

数据分析，正在成为一项越来越受到重视的能力，不仅仅是专业的数据分析岗位，其他一些运营、策划、产品等相关的岗位，具备数据分析能力也能成为大大的加分项。数据分析学习热潮也由此兴起。今天我们就来聊聊数据分析师要学什么工具？

数据分析的全流程，包括数据获取、数据预处理、分析建模、可视化等环节，各个环节的工作任务，需要运用好各种工具去完成。


数据分析师要学什么工具？一句话可以概括：EXCEL+SQL+Python+Tableau/Power BI。

首先是Excel，事实上，在我们的日常办公当中，Excel真正被利用起来的部分，可能只有百分之几，在小批量数据的分析处理上，Excel能够解决绝大部分的问题。Excel中最实用的是数据整理，函数和透视表功能，数据分析师入门必备。

其次是SQL。在获取数据环节，来自各个数据库的数据，需要SQL来取数。很多人默认地以为SQL很难，事实上SQL主要也就学习掌握Select、聚合函数以及条件查询语句就够了，能够解决绝大部分的需求了。

零基础入门的话，推荐《SQL必知必会》这本书，通过小案例来一边学一边练，上手很快。

再次，就是Python了。在面对更大规模的数据分析任务时，Excel的功能就会有些受限了。而Python作为一个强大的数据分析工具被引入，在行业当中受到主流青睐。

想成为高级数据分析师，Python是必须要好好学习的，丰富的库，让Python成为人工智能，大数据分析的代表。但是也提示一下大家，Python入门容易，精通有点难，需要保持持续的学习。Python重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。通常来说，有SQL基础之后再学Python会相对轻松些。

解决了基本的数据分析处理之后，对于数据分析结果的呈现，就需要考虑到可视化了。可视化的代表工具，包括Tableau、Power BI，以及国内的帆软，在企业当中用的比较多。

关于数据分析师要学什么工具，数据分析师入门指南，以上就为大家做了一个简单的介绍了。数据分析师正在成为数据时代不可或缺的专业人才，想入行要趁早！成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Python数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！