数据分析培训课：Python数据分析零基础入门

这几年的Python风，似乎突然之间吹遍了各个行业，Python的众多优点，使其在很多行业领域得到运用，尤其是大数据趋势下的数据分析，在Python的支持下，可以更加高效地完成。今天的数据分析培训课分享，我们来聊聊Python数据分析零基础入门。

Python作为一门解释型语言，比较接近于英语语言习惯的表达，使得学习入门的难度较低，完全零基础也能学得不错。并且，Python当中丰富的库，也使其在数据分析处理上，拥有得天独厚的优势。


Python数据分析培训课，通常也将重点聚焦在几个工具库的学习上。我们从数据分析流程的角度来进行拆解——

数据获取：

数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

而获取外部数据主要有两种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。

数据存储：

对于数据量不大的项目，可以使用Excel来进行存储和处理，但对于数据量过万的项目，使用数据库如Mysql来存储与管理会更高效便捷，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB。对于使用Python进行网络抓取的数据，我们也可以使用pymysql包快速地将其存储到Mysql中去。

数据预处理/数据清洗：

大多数情况下，数据分析师拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。Python做数据清洗，可以使用Numpy和Pandas这两个工具库。

数据建模与分析：

常见的数据挖掘模型有：分类、聚类、回归等，这些常见的算法模型，Python也有Scikit-learn和Tensorflow工具库来支持。

数据可视化分析：

数据分析最后一步是撰写数据分析报告，这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面，Python有Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等工具库可用。

关于数据分析培训课，Python数据分析零基础入门，以上就是简单的入门指引了。通过Python进行数据分析正在成为数据分析的主流方式，学习数据分析，就要抓住机会了。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Python数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！