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大数据需要的基础:大数据技术核心总结

作者:张老师 浏览次数: 2020-07-24 18:13
作为IT领域新宠的“大数据”,最近几年的发展形势可以说是一片大好,不管是行业头部大厂、各个领域独角兽企业,还是中小型企业,都在往大数据方向发力。自然,这也就带来了行业对专业人才的需求。今天我们就来聊聊大数据需要的基础,大数据技术核心知识点。

从当前的环境来说,大数据在各个行业的落地,都在快速推进当中,而大数据要实现落地,离不开人才的支持,也离不开技术的支持。

大数据需要的基础

大数据需要的基础,我们从核心技术框架来一一说明——

1、Hadoop核心

包括三大核心组件:分布式存储基石HDFS、分布式计算引擎MapReduce、Hadoop集群资源管家YARN。对于三大组件的核心原理、架构以及代码实操,都要掌握。

2、离线计算

(1)离线日志收集利器:Flume

掌握Flume日志收集、适宜场景等常见问题。

(2)离线批处理必备工具:Hive

掌握Hive在大数据平台里的定位、总体架构、使用场景等。

(3)速度更快的Hive:Impala

掌握Impala架构、数据处理过程、Impala与Hive的比较常用配置等。

(4)更快更强更好用的MR:Spark

掌握Scala、Spark编程、Spark core、Spark SQL等。

3、实时计算

(1)流数据集成神器:Kafka

掌握Kafka构成及工作原理、核心API等。

(2)实时计算引擎:Spark Streaming

掌握Spark Streaming工作原理、程序部署、监控、性能调优等。

(3)海量数据高速存取数据库:HBase

掌握HBase架构及基本组件、HBase Table设计、HBase基本操作等。

4、大数据ETL

(1)ETL神器:Sqoop,Kettle

掌握Sqoop、Kettle常用组件、抽取Mysql数据到Hive、Sqoop抽取Hive数据到Mysql等。

(2)任务调度双星:Oozie,Azkaban

掌握Oozie和Azkaban在ETL与计算任务的统一管理和调度上的解决方案。

5、大数据应用与数据挖掘

(1)大数据全文检索引擎:Elasticsearch

掌握全文检索基础知识,ES安装及入门,ES进阶等。

(2)数据仓库搭建

具备基本的数据仓库搭建能力。

(3)数据可视化

了解数据可视化常用工具,Tableau和ECharts等。

关于大数据需要的基础,大数据技术核心知识点,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据需要专业技术支撑,更需要掌握专业技术的人才支持。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘培训,基础课程班本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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