数据分析专业学什么课程？难度如何

大数据的影响下，数据得到重视，其背后真正的意义，其实是数据的价值得到重视。但是实现从数据到数据价值的转换，是需要数据分析人才来实现的。也因此，这几年，数据分析专业格外的火。今天我们就来聊聊数据分析专业学什么课程？难度如何？

在这个数据驱动一切的时代，数据分析和数据价值挖掘是不可忽视的重要环节，数据分析人才，在各个行业领域受到重视，尤其是拥有丰富数据资源的大企业，更是对高级数据分析人才求贤若渴。


数据分析专业，致力于培养数据分析人才，他们掌握适当的数据分析工具和数据分析方法，对大量数据进行分析，提取有用的信息结论，用于指导业务决策。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。可以说，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析专业学什么课程？通常来说，涵盖数学、统计学、计算机三个学科的知识。计算机、计算机编程、应用统计学、应用数学、运筹学、优化选择、决策理论等，都会在课程当中体现出来。

数据分析的本质，是通过总结数据的规律，解决商业问题。所以学习的这些课程，归根到底还是为挖掘数据价值服务的。

根据行业的不同，数据分析师可能有不同的头衔（比如：商业分析师，商业智能分析师，业务/运营分析师，数据分析师）不管头衔是什么，数据分析师是一个能适应不同角色和团队的多面手以帮助别人做出更好的数据驱动的决策。

目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起，数据分析成为各个行业都是通吃的技能，薪资待遇也不断提升。

关于数据分析专业学什么课程，难度如何，以上就为大家做了详细的介绍了。大数据时代下，数据分析师备受企业青睐，而数据分析专业，也热度不减，前景向好。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析与挖掘培训，零基础入门，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！