数据挖掘专业前景好不好？就业难不难

在大数据与人工智能的加持下，数据挖掘正在成为一项不可忽视的专业技术，相关的就业岗位也快速增长当中。并且，大数据与人工智能的发展，现在还远远没有达到非常充分的地步，数据挖掘在其中扮演着重要角色。很多人问，数据挖掘专业前景好不好？就业难不难？下面我们来具体了解一下。

在大数据处理当中，数据挖掘通常是与数据分析有着紧密的联系的。所以从广义上来说，国内的数据挖掘方向的就业，可以有数据分析师和数据挖掘工程师两种类别。


数据分析师，就业需求常常集中在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业，做业务咨询，商务智能，出分析报告等。

数据挖掘工程师，岗位需求则更多集中在在多媒体、电商、搜索、社交等相关行业里，做机器学习算法实现和分析等。

数据挖掘专业前景好不好？从就业岗位需求来说，是有比较大的成长空间的。但是要想真正把握住机会，那么就需要专业技能过关。

比如说数据分析师，需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如SAS、SPSS、EXCEL等。并且需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解，以及一定的商业敏感性。

而数据挖掘工程师，需要理解主流机器学习算法的原理和应用，需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C++、Java、Delphi等）。

需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库（Mysql、SQL、DB2、Oracle等），能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

并且，随着大数据行业的发展走向更加成熟的阶段，对对从业者的综合素质要求也越来越多，从最基础的从业者，想要走向高级专家，获得职业上和薪资待遇上的提升，那就需要持续的学习和提升自己。

关于数据挖掘专业前景好不好，就业难不难，以上就为大家做了一个详细的介绍了。数据挖掘的前景发展，以专业技术能力和经验都有一定的关系，这两方面的提升，都是获得好的前景所需要具备的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与挖掘，专业技能提升，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！