数据挖掘与人工智能前景，就业发展好吗

互联网的发达，为我们带来了大数据和人工智能发展的契机，在行业当中，想要获得好的发展，那就要跟上最新技术趋势才行。以这两年的趋势来说，数据挖掘和人工智能都是大家比较关注的技术领域。那么数据挖掘与人工智能前景如何，就业发展好吗，今天我们来具体了解一下。

先来说说数据挖掘。准确来说，数据挖掘是属于大数据处理的一个阶段，或者说一种手段，先通过算法去搜索和查找隐藏与海量数据当中的，有价值的线索和信息。从事数据挖掘工作的从业者，通常被称为数据挖掘工程师。


数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

而人工智能，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能的应用，可以说已经在我们的生活当中有很多的场景，比如说指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

并且，在数据挖掘与人工智能之间，本身也存在着相互的联系。

数据挖掘的核心是对数据的洞察，是从大型数据集中发现有用的模式和趋势的过程，包含数据预处理、数据探索、数据降维、数据统计等技术，关注的是数据本身。

而人工智能当中，包含数据挖掘工作，需要通过数据挖掘来实现机器学习、深度学习等场景，支持人工智能的进一步发展。

那么数据挖掘与人工智能前景到底如何呢？

相关研究数据预测，2019年-2021年，将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的产业资本并购整合窗口期，就像2003年-2006年互联网产业整合的窗口期一样。

大数据与人工智能相互依托，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。

关于数据挖掘与人工智能前景，就业发展好吗，以上就为大家做了初步的介绍了。大数据与人工智能，长远来看，都是具有不可估量的前景的，而跟上大趋势，就是抓住了风口机遇。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据挖掘与人工智能，专业技能提升，本月正在招生中，课程大纲及试听课程可联系客服领取！