有哪些关于大数据的热门职位呢？
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-17 11:29
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。那么，有哪些关于大数据的热门职位呢？
一、大数据工程师
大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型），当然数据基础设施还远远不止这些。
二、数据可视化
你可能会奇怪，我为什么把可视化摆在商务智能研发工程师前面。但是随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。
三、洞察分析师
可能每个公司对这个职位的叫法不一样，但不可否认，现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用数据编程工具来整合大数据集，得出分析结论，支持发展客户群，制定维持客户关系策略。
从技术的角度来说，洞察分析师需要掌握各种数据编程工具，如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析，同时还要与RStudio等软件包配合使用，来生动地表达可视化数据分析结果。
四、营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。
一、大数据工程师
大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型），当然数据基础设施还远远不止这些。
二、数据可视化
你可能会奇怪，我为什么把可视化摆在商务智能研发工程师前面。但是随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。
三、洞察分析师
可能每个公司对这个职位的叫法不一样，但不可否认，现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用数据编程工具来整合大数据集，得出分析结论，支持发展客户群，制定维持客户关系策略。
从技术的角度来说，洞察分析师需要掌握各种数据编程工具，如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析，同时还要与RStudio等软件包配合使用，来生动地表达可视化数据分析结果。
四、营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。
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