如今IT互联网行业的热门工作。
作者：张老师 浏览次数： 2019-09-12 15:00
这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是再培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。
1、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做"数据挖掘专家"。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。
2、算法工程师
在大数据时代，算法的功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法；对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法等。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
3、系统架构师
众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任；另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
4、软件测试工程师
软件测试人员的主要职责是对软件产品的整个开发过程进行监督和检验，使之能够达到满足客户的需求，因此对于企业来讲是十分重要的岗位。近几年，软件测试工程师因入门门槛低、就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。
因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。
1、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做"数据挖掘专家"。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。
2、算法工程师
在大数据时代，算法的功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法；对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法等。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
3、系统架构师
众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任；另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
4、软件测试工程师
软件测试人员的主要职责是对软件产品的整个开发过程进行监督和检验，使之能够达到满足客户的需求，因此对于企业来讲是十分重要的岗位。近几年，软件测试工程师因入门门槛低、就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。
因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。
- 上一篇：大数据技术在应用时出现的问题。
- 下一篇：学习完大数据后可以从事哪些工作？
