大数据课程：大数据培训选哪个方向

大数据热度兴起，确实吸引着越来越多的人想要加入大数据，大数据的发展，也使得岗位更加细分，各个岗位要求的技能不同。市面上的大数据课程，也都会根据岗位去做针对性的培训。今天我们就来聊聊大数据课程培训当中，应该如何选择一个适合自己的方向。


大数据行业发展的方向相当多，数据处理的各个环节，都需要专业人才、专业技术的支持，按照岗位职能，我们可以大致进行分类：

①数据分析——主要职责：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义

②数据挖掘——主要职责：机器学习，算法实现

③数据工程师——主要职责：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解

④数据架构师——主要职责：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化;需要有垂直行业经验

数据分析相关职位：

这个职位的主要技能是数据分析，附带数据挖掘，有少量的运用已有工具建模的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。具体职位包括数据分析师(员/专员)，数据运营主管等。

数据挖掘相关职位：

合格的数据挖掘工程师通常需要有1-3年以上工作经验。一二线城市的大中型企业和数据咨询公司有此类独立职位。主要技能为数据挖掘和平台应用。

数据工程师相关职位：

数据工程师的情况，比较复杂，产生的title不计其数。但是归根结底，都是在已有平台和工具的基础上实现开发和运用。大部分我们见到的“数据工程师”其实都归属此类。技能要求为数据结构和算法，分布式计算以及数据库知识等。

数据架构师职位：

数据架构师，这是整个数据产业上的顶端职位，最终指向也是——首席数据官/架构专家。数据架构师，既要懂行业，又要技术资历(最少2年，一般3年)，高级算法设计与优化，数据相关系统设计与优化都是基本要求。

关于大数据课程，大数据培训选哪个方向，以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据在行业当中的发展很快，相关的岗位需求旺盛，但是想要长远发展，始终还是技术实力说话。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，线上线下同步开课，本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！