数据分析培训班怎么样？学完入行难不难

被誉为“21世纪最性感职业”的数据分析师，在这个数据价值受到更高程度重视的今天，也不断吸引着更多的人才加入。其中也不乏很多来自其他各个行业以及专业背景的小伙伴，这就需要进行系统化的学习来补充专业技能。那么数据分析培训班怎么样？学完入行难不难？今天我们来详细了解一下。

行业中数据分析相关的岗位，随着岗位职责的细分，也衍生出了不同的Title，并且各自需要技能点也有不同的侧重方向。比如说数据运营，数据产品，数据分析，数据开发，数据挖掘，商业分析等，其实都可以算作是数据分析方向的岗位。


想要入行去做数据分析，那么就要针对性地去补充相应的技能，这也是大家选择数据分析培训班的时候，需要注意的点。

下面我们来具体梳理一下这些岗位的工作内容以及技能要求：

1、数据运营

数据运营做的是运营的工作，但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低，适合零基础想要转行的小伙伴，先来试试水，后面再慢慢提升。

技能要求

Excel+SQL+PPT+基础的统计学内容+运营思维

2、数据分析

数据分析，比开发更了解业务，比产品/运营更具有数据分析能力，连接业务与技术。

技能要求

Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+进阶的统计学+PPT

3、数据产品

数据产品经理，相对于数据运营，需要更高的一个门槛，作为产品的分支，重产品思维的同时，还需要掌握一定的数据分析能力，又需要很懂业务，属于跨专业的人才。

技能要求

Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+进阶的统计学+PPT+产品思维

4、数据开发

数据开发工程师，又叫数据仓库工程师，更偏向开发，需要掌握的技术面比较广，对学历可能会有要求。

技能要求

进阶的统计学+编程语言（Python/Java/R）+数据库开发

5、数据挖掘

从算法的角度挖掘数据的价值，数据挖掘需要专且精，在技术上不断深入。

技能要求

Excel+SQL+进阶的统计学+编程语言（Python/Java/R）+数据库开发+机器学习模型/算法框架

6、商业分析

基于商业问题和场景，通过数据洞察商业问题，为企业战略和决策提供数据支持，咨询/投行对该岗位的需求会比较多，会更多地关注国内外政策，对统计和业务能力要求更高。

技能要求

Excel+SQL+SPSS/SAS/R+PPT+高阶的统计学

关于数据分析培训班怎么样，学完入行难不难，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识和了解了。数据分析岗位，对专业技能的要求还要与实际业务结合，所以学习同时还要补充行业知识更佳。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，数据分析与挖掘，零基础入门班，本月正在招生中，课程大纲及试学资料可联系客服领取！