被誉为“21世纪最性感职业”的数据分析师,在这个数据价值受到更高程度重视的今天,也不断吸引着更多的人才加入。其中也不乏很多来自其他各个行业以及专业背景的小伙伴,这就需要进行系统化的学习来补充专业技能。那么数据分析培训班怎么样?学完入行难不难?今天我们来详细了解一下。
行业中数据分析相关的岗位,随着岗位职责的细分,也衍生出了不同的Title,并且各自需要技能点也有不同的侧重方向。比如说数据运营,数据产品,数据分析,数据开发,数据挖掘,商业分析等,其实都可以算作是数据分析方向的岗位。
想要入行去做数据分析,那么就要针对性地去补充相应的技能,这也是大家选择数据分析培训班的时候,需要注意的点。
下面我们来具体梳理一下这些岗位的工作内容以及技能要求:
1、数据运营
数据运营做的是运营的工作,但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低,适合零基础想要转行的小伙伴,先来试试水,后面再慢慢提升。
技能要求
Excel+SQL+PPT+基础的统计学内容+运营思维
2、数据分析
数据分析,比开发更了解业务,比产品/运营更具有数据分析能力,连接业务与技术。
技能要求
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+进阶的统计学+PPT
3、数据产品
数据产品经理,相对于数据运营,需要更高的一个门槛,作为产品的分支,重产品思维的同时,还需要掌握一定的数据分析能力,又需要很懂业务,属于跨专业的人才。
技能要求
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+进阶的统计学+PPT+产品思维
4、数据开发
数据开发工程师,又叫数据仓库工程师,更偏向开发,需要掌握的技术面比较广,对学历可能会有要求。
技能要求
进阶的统计学+编程语言(Python/Java/R)+数据库开发
5、数据挖掘
从算法的角度挖掘数据的价值,数据挖掘需要专且精,在技术上不断深入。
技能要求
Excel+SQL+进阶的统计学+编程语言(Python/Java/R)+数据库开发+机器学习模型/算法框架
6、商业分析
基于商业问题和场景,通过数据洞察商业问题,为企业战略和决策提供数据支持,咨询/投行对该岗位的需求会比较多,会更多地关注国内外政策,对统计和业务能力要求更高。
技能要求
Excel+SQL+SPSS/SAS/R+PPT+高阶的统计学
关于数据分析培训班怎么样,学完入行难不难,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的认识和了解了。数据分析岗位,对专业技能的要求还要与实际业务结合,所以学习同时还要补充行业知识更佳。成都加米谷大数据,专业
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